Wn/bn/কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে প্রোটিনের গঠন নির্ণয় করলেন বিজ্ঞানীরা
এই নিবন্ধটি ২৬ ডিসেম্বর ২০২৪ অনুযায়ী নিরীক্ষণ বা পর্যালোচনা করা হয়নি। এখানে প্রদর্শিত তথ্যগুলোর পুনঃমূল্যায়ন করুন। (আরও জানুন • শোধন)শনিবার, ৩০ জুলাই ২০২২
 | |||||
| |||||
| সম্পর্কিত শিরোনামগুলো | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| |||||
| অংশগ্রহণ | |||||
যুক্তরাজ্য ভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়ক প্রতিষ্ঠান ডিপমাইন্ডের আলফাফোল্ড নামক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ২ কোটিরও অধিক প্রোটিনের ত্রিমাত্রিক গঠন তৈরি করেছে। যার ফলে এখন থেকে যেকোনো প্রোটিনের ত্রিমাত্রিক গঠন জানা সহজ হয়ে গেলো।
গবেষকরা আলফাফোল্ড নামক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্য ১০ লাখেরও বেশি প্রজাতির ২ কোটিরও অধিক প্রোটিনের গঠন নির্ণয় করেছে। তার মধ্যে এখন পর্যন্ত আবিষ্কৃত প্রায় সব প্রোটিনের গঠনই রয়েছে। ডিপমাইন্ডের তৈরি করা ডেটাবেজে সকল প্রোটিনের তথ্য বিনামূল্যে পাওয়া যাবে।
একে ডিজিটাল জীববিজ্ঞানের নতুন এক অধ্যায়ের সূচনা বলে আখ্যায়িত করেন ডিপমাইন্ডের সিইও ডেমিস হাসাবিস।
কোষে একটি প্রোটিন কোন ধরনের কাজ করবে তা নির্ভর করে প্রোটিনের ত্রিমাত্রিক গঠন বা আকৃতির উপরে। প্রোটিনের আকৃতির তথ্য ব্যবহার করেই ঔষধ তৈরি করা হয়। আর প্রোটিন কিভাবে কাজ করে তা বোঝার প্রথম ধাপ হলো প্রোটিনের সঠিক আকৃতি সম্পর্কে জানা।
ডিপ লার্নিং নামক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রক্রিয়া ব্যবহার করে ডিপমাইন্ড আলফাফোল্ড নামক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করেছে।
আলফাফোল্ডের নির্ণয় করা গঠন বেশ উচ্চমানের এবং সঠিকতাও বেশি। প্রোটিনের নির্মিত গঠনের সাথে তার সঠিকতা সম্পর্কেও বলা হয়েছে। ফলে বিজ্ঞানীরা জানতে পারবেন আলফাফোল্ডের নির্ণয় করা গঠনের উপরে নির্ভর করা যাবে কি না।
প্রসঙ্গত এর আগে এক্সরে ক্রিস্টালোগ্রাফি ও ক্রায়ো-ইলেকট্রন মাইক্রোসকপির মতো সময়সাপেক্ষ ও ব্যয়বহুল পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রোটিনের গঠন নির্ণয় করতেন বিজ্ঞানীরা।
উৎস
[edit | edit source]- ইওয়েন ক্যালাওয়ে। "‘The entire protein universe’: AI predicts shape of nearly every known protein" — নেচার.কম, ২৯ জুলাই, ২০২২। (ইংরেজি)
